AI로 프레젠테이션 구축하는 방법 – 완벽한 Manus 가이드
AI로 프레젠테이션 구축하는 방법: 완벽한 Manus 가이드
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슬라이드 레이아웃을 조정하고, 완벽한 스톡 사진을 찾고, 수동으로 글머리 기호를 포맷하는 데 몇 시간을 소비하는 시대는 끝났습니다. Manus AI는 간단한 프롬프트, 문서 또는 URL을 몇 분 안에 전문적인 디자인 요소가 포함된 구조화되고 연구 기반의 슬라이드 덱으로 변환함으로써 프레젠테이션 제작 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 원시 답변을 제공하는 많은 AI 도구와 달리, Manus는 여러 AI 에이전트를 조정하여 연구, 초안 작성, 디자인 및 프레젠테이션 콘텐츠를 자동으로 조립함으로써 실행 가능한 작업 결과를 제공합니다.빈 슬라이드 데크를 보며 어디서부터 시작해야 할지 고민하거나, 메시지에 집중해야 할 때 폰트 조정에 오후 전체를 소비한 경험이 있다면, 이 가이드는 Manus가 프레젠테이션 제작을 시간이 많이 소요되는 잡일에서 몇 분 만에 완성되는 워크플로우로 어떻게 변화시키는지 보여드릴 것입니다. 스마트 템플릿, 적응형 학습, 유연한 입력 옵션을 제공하여 시간을 절약하고 품질을 유지합니다. AI가 초기 작업의 대부분을 처리하는 동안, 여러분의 개인적인 마무리 작업은 최종 프레젠테이션이 여러분의 고유한 스타일과 깊이 요구사항을 충족하도록 보장합니다.
AI로 프레젠테이션을 만드는 것이 전통적인 방법보다 나은 이유
솔직히 말해보겠습니다: 프레젠테이션 제작은 여러분을 느리게 만드는 잡일입니다. 수동 프레젠테이션 제작은 생산성을 저하시키는 잡무입니다. 통찰력, 데이터, 스토리가 준비되어 있더라도 이를 세련된 데크로 변환하는 것은 다음과 같은 일에 시간을 소비하게 됩니다:
•논리적인 슬라이드로 내러티브 구성하기
•중학교 프로젝트처럼 보이지 않는 레이아웃 디자인하기
•관련 이미지와 차트 찾기
•모든 것을 일관되게 보이도록 포맷팅하기
•모든 디자인 선택을 수정하고, 조정하고, 재고하기
스타트업과 소규모 팀에게 이것은 특히 고통스럽습니다. 여러분은 이미 여러 역할을 맡으며 얇게 늘어나 있고, 더 큰 꿈을 쫓고 있습니다. 수동 작업은 여러분을 느리게 만듭니다.5
Manus vs. 전통적인 프레젠테이션 도구
측면 | 전통적인 접근법 | Manus 접근법 |
제작 시간 | 수 시간의 수동 작업 | AI 주도의 몇 분 실행 |
디자인 품질 | 제한된 커스터마이징의 일반적인 템플릿 | 상황 인식, 브랜드 정렬 및 지능적인 레이아웃이 있는 전문적으로 디자인된 슬라이드 |
연구 및 데이터 | 수동 데이터 수집 및 사실 확인 | 확인된 인용과 실시간 웹 데이터가 있는 자동화된 연구 |
콘텐츠 유형 | 정적 및 일회성 콘텐츠 | 예정된 재생성 및 데이터 업데이트가 있는 프레젠테이션 |
워크플로우 | 다른 도구와 연결되지 않은 독립적인 작업 | PowerPoint/PDF로 내보내기, Google Slides, Notion, Slack 및 50개 이상의 앱과 원활하게 통합 |
실행 능력 | 여러 수동 단계 필요 | 연구에서 최종 프레젠테이션까지 엔드투엔드 자율 워크플로우 |
자동화 | 일회성 생성만 가능 | 예정된 생성 및 반복 업데이트 |
확장성 | 인간의 시간과 자원에 의해 제한됨 | 프로젝트, 팀 및 주제 전반에 걸쳐 무한히 확장 가능 |
대부분의 AI 프레젠테이션 빌더가 부족한 부분
시장은 AI 프레젠테이션 제작 도구로 넘쳐납니다. Gamma, Canva, Beautiful.ai, Pitch와 같은 도구들은 모두 워크플로우를 가속화할 것을 약속합니다. 그리고 그들은 어느 정도까지는 그렇게 합니다.
하지만 그들이 실제로 제공하는 것은 다음과 같습니다:그들은 해결책이 아닌 슬라이드를 생성합니다. 대부분의 AI 프레젠테이션 도구는 일반적인 내용과 기본 레이아웃이 포함된 초안을 제공합니다. 여전히 상당한 시간을 들여 편집하고, 형식을 재조정하며, 실제 인사이트를 추가해야 합니다. 여전히 상당한 시간을 들여 편집하고, 형식을 재조정하며, 실제 인사이트를 추가해야 합니다. 연구에 따르면 사용자들은 초기 제작에 약 70% 적은 시간을 소비하지만, 상당한 노력을 개선과 개인화에 투자해야 합니다.
그들은 독립형 플랫폼입니다. PowerPoint에서 팀과 협업하고 싶으신가요? Slack, HubSpot 또는 CRM과 같은 기존 도구와 통합해야 하나요? 운이 없으시네요. 이러한 플랫폼은 자체 생태계에 가두어 둡니다.
그들은 실행보다 미적 요소에 집중합니다. 아름다운 템플릿은 좋지만, CRM에서 실시간 데이터를 가져오는 것은 어떨까요? 주간 보고서 생성 자동화는요? 프레젠테이션 워크플로우를 비즈니스의 나머지 부분과 연결하는 것은요?그들은 복잡한 워크플로우를 처리할 수 없습니다. 50개의 경쟁사를 조사하고, 그들의 포지셔닝을 분석하고, 비교 슬라이드를 만들어야 합니까? 대부분의 도구는 기본적인 콘텐츠 생성 후에 한계에 도달합니다.
마누스가 다른 AI 프레젠테이션 빌더와 차별화되는 이유
마누스는 단순한 AI 프레젠테이션 제작 도구가 아닙니다. 복잡한 워크플로우를 실행하고 제작 준비가 완료된 결과물을 제공하는 AI 에이전트입니다.
마누스가 다른 점은 다음과 같습니다:
1. AI 엔드-투-엔드 실행으로 프레젠테이션 구축
마누스에게 프레젠테이션을 만들어 달라고 요청하면 단순히 슬라이드를 생성하는 것에 그치지 않습니다. 다음과 같은 작업을 수행합니다:
마누스에게 프레젠테이션을 만들어 달라고 요청하면 단순히 슬라이드를 생성하는 것에 그치지 않습니다. 다음과 같은 작업을 수행합니다:
•클라우드 브라우저를 사용하여 주제 조사 - 최신의 정확한 정보를 수집합니다
•여러 소스의 데이터를 분석하고 종합합니다
•검증된 프레젠테이션 프레임워크를 기반으로 내러티브 구성합니다
•전문적인 슬라이드 디자인 각 콘텐츠 유형에 적합한 레이아웃 제공
•AI 이미지 생성 기능을 활용한 맞춤형 시각 자료 제작. 참고: 이미지 출처 및 라이선스 준수 여부를 항상 확인하세요. 출처 표기는 수동 검토가 필요할 수 있습니다.
•완성된, 발표 준비가 된 프레젠테이션 제공
다른 AI 도구처럼 초안을 받는 것이 아닙니다. 경쟁 제품보다 훨씬 더 세련된, 잘 구성되고 내용이 풍부한 프레젠테이션을 받게 됩니다. 대부분의 전문적인 용도에서는 디자인 일관성, 이미지 출처 확인, 형식 조정을 위한 일부 수동 수정이 필요하지만 - 이는 전통적인 방법이나 다른 AI 도구에 비해 상당히 적은 작업량입니다.
2. 심층 연구 기능
대부분의 AI 도구는 학습 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하므로 일반적이고 표면적인 정보만 제공합니다. Manus는 더 깊이 들어갑니다.심층 연구를 통해 Manus는 다중 라운드 검색을 수행하고, 여러 출처를 교차 참조하며, 전체 기사를 읽고(요약만이 아닌), 인용을 제공합니다. 이는 프레젠테이션에 정확하고 최신의 신뢰할 수 있는 정보가 포함된다는 것을 의미합니다—AI 환각이 아닙니다.
경쟁 분석 프레젠테이션을 만들어야 하나요? Manus는 와이드 리서치를 사용하여 수십 개의 회사를 병렬로 조사할 수 있으며, 대규모로 데이터를 수집하고 이를 실행 가능한 인사이트로 합성합니다.
3. 전문 수준의 슬라이드 생성
Manus는 AI 슬라이드 도구를 사용하여 프레젠테이션을 만들며, 이는 여러 템플릿과 최적화된 화면 비율을 지원합니다. 슬라이드는 단순히 미적으로 만족스러운 것이 아니라—전문적인 맥락에 맞게 설계되었습니다.
영업 제안, 분기별 검토, 제품 출시 데크, 또는 투자자 프레젠테이션이 필요하든, Manus는 다양한 프레젠테이션 유형에 대한 구조와 콘텐츠 요구 사항을 이해합니다.
4. 워크플로우와의 통합
독립형 프레젠테이션 도구와 달리, Manus는 이미 사용 중인 앱과 통합됩니다:
•편집 및 협업을 위한 Google 슬라이드와 PowerPoint
•공유 및 피드백을 위한 Gmail과 Slack
•콘텐츠 소싱을 위한 Google 드라이브와 Notion
•MCP 커넥터를 통한 50개 이상의 다른 통합
5. 자율적인 다단계 워크플로우
여기서 Manus가 진정으로 빛납니다: 복잡한 다단계 워크플로우를 자율적으로 계획하고 실행할 수 있습니다.
워크플로우 예시:
1.귀하의 산업에서 상위 10개 트렌드 조사
2.각 트렌드가 비즈니스에 미치는 영향 분석
3.시장 규모 및 성장을 보여주는 데이터 시각화 생성
4.임원 요약, 트렌드 분석 및 전략적 권장사항이 포함된 15장의 슬라이드 프레젠테이션 생성
5.최신 데이터로 매월 업데이트되도록 프레젠테이션 일정 예약
대부분의 AI 도구는 이것을 별도의 작업으로 분해하고 수동으로 모든 것을 함께 연결해야 합니다. Manus는 이를 엔드 투 엔드로 처리합니다.
Manus를 사용하여 AI로 프레젠테이션을 구축하는 방법: 단계별 가이드
Manus로 프레젠테이션을 만드는 실제 과정을 살펴보겠습니다.
1단계: 목표 정의하기
Manus에게 필요한 것을 알려주는 것부터 시작하세요. 다음 사항을 구체적으로 명시하세요:
•주제 및 목적 (예: "AI 기반 CRM에 대한 판매 제안 만들기")
•대상 청중 (예: "기업 IT 의사결정자")
•다룰 주요 포인트 (예: "ROI, 통합 기능 및 보안에 중점")
•원하는 길이 (예: "10-12 슬라이드")
예시 프롬프트:
EducAIte 투자 피치덱
AI 기반 개인 맞춤형 수업 계획 솔루션
슬라이드 1: 소개
EducAIte교사를 위한 AI 기반 개인 맞춤형 수업 계획 플랫폼
슬라이드 2: 문제점
•교사들은 주당 평균 12시간을 수업 계획에 소비
•학생 개개인의 요구에 맞춘 맞춤형 교육의 필요성 증가
•제한된 자원과 시간으로 인한 교사 소진 증가
•기존 교육 자료는 다양한 학습 스타일에 대응하지 못함
슬라이드 3: 시장 기회
•글로벌 에듀테크 시장: 2023년 $340억, 2030년까지 $1,040억 예상
•AI 교육 솔루션 부문: 연간 성장률 36%
•K-12 교사 시장: 미국 내 350만 명, 글로벌 8,500만 명
•학교 및 교육구 예산 증가 추세: 기술 솔루션에 투자 확대
슬라이드 4: 솔루션 - EducAIte
AI 기반 맞춤형 수업 계획 플랫폼
•교사의 수업 준비 시간 70% 감소
•학생별 학습 스타일과 수준에 맞춘 자료 생성
•다양한 교육 표준 및 커리큘럼과 통합
•실시간 피드백과 지속적인 개선
슬라이드 5: 제품 데모
주요 기능:
•학생 프로필 분석 및 학습 스타일 식별
•맞춤형 수업 계획 및 자료 자동 생성
•다양한 형식(워크시트, 퀴즈, 활동) 지원
•진도 추적 및 데이터 기반 인사이트
•교사 협업 및 자료 공유 기능
슬라이드 6: 기술 우위
•특허 출원 중인 학습자 프로필링 알고리즘
•대규모 교육 콘텐츠 데이터베이스 구축
•자연어 처리와 머신러닝을 활용한 콘텐츠 생성
•교사 피드백을 통한 지속적인 AI 모델 개선
•교육 표준 및 커리큘럼과의 원활한 통합
슬라이드 7: 비즈니스 모델
구독 기반 SaaS 모델:
•개인 교사: $29/월
•학교 라이센스: 교사당 $19/월
•교육구 계약: 맞춤형 가격
•추가 수익원: 프리미엄 콘텐츠, 전문 개발, 데이터 인사이트
현재 실적: 3개 교육구 파일럿, 5,000명 교사 사용자, 82% 갱신율
슬라이드 8: 경쟁 환경
직접 경쟁사:
•LessonPlanner Pro: 맞춤화 기능 부족
•TeachAssist: 제한된 AI 기능
간접 경쟁사:
•일반 AI 도구: 교육 특화 기능 부족
•기존 교육 자료 제공업체: 정적 콘텐츠
우리의 차별점: 교육 특화 AI + 개인화 + 사용 편의성
슬라이드 9: 성장 전략
단기(12-18개월):
•미국 내 K-12 시장 확장
•핵심 기능 개선 및 사용자 피드백 통합
•대형 교육구 5개 이상 계약 체결
중장기:
•고등교육 및 기업 교육 시장 진출
•국제 시장 확장(영어권 국가 우선)
•AI 기반 학생 평가 도구 개발
슬라이드 10: 팀
창업 경영진:
•CEO: 제인 스미스 - 전 교육감, 에듀테크 창업 경험
•CTO: 마이클 리 - AI 전문가, 전 구글 엔지니어
•CPO: 사라 존슨 - 15년 교육 경력, 커리큘럼 전문가
•COO: 데이비드 파크 - 전 에듀테크 성장 전략가
자문단: 교육학 교수, 전직 교육감, AI 윤리 전문가
슬라이드 11: 재무 및 투자 요청
현재까지:
•시드 라운드: $1.5M 조달
•연간 반복 수익(ARR): $1.2M
•월 성장률: 22%
•운영 비용: 월 $180K
시리즈 A 투자 요청:
•$8M 투자 요청
•평가: $32M pre-money
•자금 사용: 제품 개발(40%), 영업/마케팅(35%), 운영(25%)
•18개월 내 $5M ARR 목표
슬라이드 12: 비전 및 연락처
비전: 모든 학생에게 맞춤형 교육 경험을 제공하고, 교사들이 진정한 교육에 집중할 수 있도록 지원
연락처:
•이메일: info@educaite.ai
•웹사이트: www.educaite.ai
•본사: 샌프란시스코, CA
함께 교육의 미래를 만들어갑시다!
실시간으로 이 과정을 지켜보거나 다른 작업에 집중하는 동안 백그라운드에서 작업하도록 할 수 있습니다.
Step 3: AI 제작 프레젠테이션 검토 및 개선
Manus는 완성된 프레젠테이션을 제공하지만, 모든 제어권은 사용자에게 있습니다. 다음과 같은 작업이 가능합니다:
•특정 변경 사항 요청 ("가격 모델에 대한 슬라이드 추가")
•어조나 스타일 조정 ("더 대화체로 만들어주세요")
•데이터나 사실 업데이트 ("2024년 시장 데이터로 대체")
•특정 슬라이드 재생성 ("슬라이드 7을 다른 레이아웃으로 다시 만들어주세요")
AI는 맥락을 이해하고 처음부터 시작하지 않고도 목표로 한 개선을 할 수 있습니다.
Step 4: Manus의 정제 기능으로 프레젠테이션 향상하기
맞춤형 이미지나 차트가 필요하신가요? Manus가 도와드립니다:
•통합된 시각적 생성 엔진을 활용한 AI 이미지 생성
•내장된 AI 비디오 합성 기능으로 구동되는 비디오 생성
•차트와 그래프를 위한 데이터 시각화
•관련 스톡 사진을 찾기 위한 이미지 검색
<!-- 기술 매개변수: imageAlt: Manus의 정제 기능으로 프레젠테이션 향상하기 -->
Step 5: 내보내기 및 공유
원하는 형식으로 프레젠테이션을 내보내세요:
•Microsoft Office에서 편집할 수 있는 PowerPoint (PPTX)
•클라우드 협업을 위한 Google Slides
•공유 및 인쇄를 위한 PDF
<!-- 技术参数：imageAlt: export presentation to different formats -->
또는 맞춤형 권한 및 액세스 제어를 통해 Manus에서 직접 공유하세요.
사례 연구: Manus로 실제 투자자 피치 덱 구축하기
실제 시나리오에서 Manus가 어떻게 수행되는지 테스트하기 위해, 위에서 볼 수 있듯이, 12장 슬라이드 투자자 피치 덱을 위한 전체 워크플로우를 실행했습니다. 이 작업은 Series A 투자자들을 대상으로 교사들이 맞춤형 수업 계획을 설계할 수 있도록 돕는 AI 회사 _EducAIte_를 위한 프레젠테이션을 만드는 것이었습니다.
Manus는 내러티브를 개요화하고, EdTech 섹터에 대한 빠른 시장 조사를 수행하며, 시장 기회, 제품 데모, 비즈니스 모델, 경쟁, 자금 조달 작업을 다루는 슬라이드로 콘텐츠를 구성하는 것으로 시작했습니다. 그런 다음 맞춤형 시각 자료를 생성하고 투자자 기대에 맞는 전문적이고 데이터 중심적인 미학을 적용했습니다.전체 과정—프롬프트부터 완성된 데크까지—는 15분도 채 걸리지 않았습니다. 결과물로 나온 프레젠테이션은 주로 데이터 검증과 스타일적 마무리를 위한 약간의 수동 수정만 필요했습니다. 투자자 프레젠테이션을 하기 전에는 시장 주장을 사실 확인하고, ROI 계산을 검증하며, 모든 시각적 자료가 적절히 출처를 밝히고 귀속되었는지 확인하는 것이 중요합니다. 우리의 테스트에서 Manus는 일관된 논리와 일관된 디자인을 생성했을 뿐만 아니라 자율적인 다단계 워크플로우 실행을 보여주어—수동 제작보다 상당히 빠르면서도 투자자급 결과물을 제공했습니다.
Manus로 프레젠테이션을 구축하기 위한 고급 기능
기능 | 설명 | 예시 / 세부 사항 |
예약된 작업 | 고정된 일정에 따라 반복되는 프레젠테이션 생성 자동화 | • 예시: "매주 월요일 아침, 프로젝트 관리 도구(Notion 또는 Asana)에서 프로젝트 진행 상황, 다가오는 마감일 및 장애물을 요약한 주간 팀 업데이트 프레젠테이션 생성" |
지식 베이스 통합 | Manus에게 프레젠테이션 선호도, 서식 표준, 어조 및 스타일을 가르치면 학습하여 향후 프레젠테이션에 자동으로 적용 | - 브랜드 가이드라인 및 시각적 스타일 선호도
- 선호하는 구조 및 메시지 어조
- 서식 표준 및 슬라이드 레이아웃 선호도
- 데이터 소스 및 지표 규칙 |
협업 워크플로우 | Manus를 팀의 워크플로우에 원활하게 통합하세요: 회의 노트에서 프레젠테이션 초안 생성, Notion 페이지나 Google 문서에서 슬라이드 덱 생성, 예약된 작업을 통해 소스 데이터가 변경될 때 프레젠테이션 자동 업데이트, 이메일이나 Slack을 통해 완성된 덱 배포 | • 회의 노트에서 프레젠테이션 초안 생성
• Google 문서나 Notion 페이지에서 슬라이드 덱 생성
• 소스 데이터가 변경될 때 프레젠테이션 자동 업데이트
• 이메일이나 Slack을 통해 완성된 덱 배포 |
맞춤 브랜딩 | 모든 덱에 자동으로 회사의 시각적 아이덴티티 적용 | • 회사 색상 및 글꼴
• 로고 배치
• 슬라이드 템플릿 및 레이아웃
• 시각적 스타일 가이드라인
→ 수동 포맷팅 없이 모든 프레젠테이션이 전문적으로 브랜딩됩니다. |
결론: AI로 프레젠테이션을 구축하여 영향력 확장하기
Manus에서 우리의 사명은 모든 사람에게 자신의 능력을 활용하고 영향력을 증폭시킬 수 있는 코드를 제공함으로써 인간의 도달 범위를 확장하는 것입니다.
우리는 과잉 성취하는 AI를 원하지 않습니다. 우리는 과잉 성취하는 인간을 원합니다.
프레젠테이션 제작은 Manus가 단순 작업을 자동화된 워크플로우로 변환하는 방법의 한 예에 불과합니다. 슬라이드 디자인에 몇 시간을 소비하는 대신, 당신은 중요한 것에 집중합니다: 당신의 아이디어, 당신의 통찰력, 당신의 전략.
적은 구조, 더 많은 지능.
당신이 잘 자금이 조달된 경쟁자들과 경쟁하는 솔로 창업자이든, 큰 조직처럼 움직이는 작은 팀이든, 또는 영향력을 최대화하려는 개인 기여자이든, Manus는 당신에게 더 적은 것으로 더 많은 것을 할 수 있는 레버리지를 제공합니다.
프레젠테이션의 경우, 이는 다음을 의미합니다:
•개념에서 덱까지 몇 시간이 아닌 몇 분
•일반 템플릿이 아닌 연구 기반 콘텐츠
•수동 포맷팅 없이 전문적인 디자인
•자동으로 업데이트되는 반복 프레젠테이션
•메시지와 전략을 다듬는 데 시간을 확보
하지만 중요한 것은 이렇습니다: Manus는 실행을 처리합니다. 당신은 전략을 담당합니다. 우리의 AI 팀원은 실행하고, 당신의 워크플로우와 통합되며, 당신의 야망에 맞춰 확장됩니다—하지만 당신의 판단력과 창의성은 대체할 수 없습니다.
단순히 질문에 답변하는 AI에 만족하지 마세요. 실행하고, 통합하며, 당신의 야망에 맞춰 확장되는 AI 팀원을 얻으세요.
Manus 시작하기
AI 기반 프레젠테이션을 처음 만들 준비가 되셨나요? Manus를 무료로 사용해보고 생각하는 AI와 실행하는 AI의 차이를 경험해보세요. manus.im을 방문하여 시작하거나, bot@manus.im으로 첫 프레젠테이션 요청을 이메일로 보내세요.
Manus: 실용적인 AI.
자주 묻는 질문
Manus가 프레젠테이션을 만드는 데 얼마나 걸리나요?
대부분의 프레젠테이션은 복잡성과 연구 요구 사항에 따라 3-10분 내에 준비됩니다. 광범위한 연구가 필요한 복잡한 프레젠테이션은 더 오래 걸릴 수 있지만, 여전히 수동 제작보다 훨씬 빠릅니다.
Manus가 만든 프레젠테이션을 나중에 편집할 수 있나요?
물론입니다. 프레젠테이션을 PowerPoint나 Google 슬라이드로 내보내서 익숙한 도구로 편집할 수 있습니다. 또한 자연어 명령을 사용하여 Manus에게 특정 슬라이드나 콘텐츠를 수정하도록 지시할 수 있습니다. 슬라이드를 재생성하는 것은 때때로 최상의 결과를 얻기 위해 여러 번의 요청이 필요할 수 있으며, 상당한 변경 사항의 경우 직접 편집이 더 빠를 수 있다는 점을 기억하세요.
AI가 생성한 콘텐츠는 얼마나 정확한가요?
Manus는 Deep Research를 사용하여 여러 출처에서 정보를 수집하고 인용을 제공합니다. 항상 정확성을 위해 콘텐츠를 검토해야 하지만, Manus는 표준 AI 챗봇에 비해 환각 현상을 크게 줄입니다.
Manus가 내 브랜드 가이드라인과 일치할 수 있나요?
예. 브랜드 가이드라인, 템플릿 및 스타일 선호도를 제공할 수 있습니다. 엔터프라이즈 고객은 Manus와 협력하여 생성된 모든 프레젠테이션에 걸쳐 맞춤형 브랜딩을 구현할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 자동 브랜딩은 여전히 사용자 검토와 완벽한 일관성을 보장하기 위한 간헐적인 수동 조정이 필요할 수 있습니다.
내 데이터는 안전한가요?
Manus는 작업 완료 후 파괴되는 샌드박스 환경에서의 데이터 처리를 포함한 강력한 보안 관행을 따릅니다. 회사는 SOC 2 및 GDPR 원칙과 같은 산업 표준을 준수한다고 명시하며 명시적 허가 없이 모델 훈련에 귀하의 데이터를 사용하지 않습니다. 특정 인증 및 자세한 규정 준수 정보는 Manus의 공식 신뢰 자료를 참조하십시오.
Manus의 가격은 얼마인가요?
Manus는 크레딧 기반 가격 시스템을 사용합니다. 크레딧은 LLM 사용량, 가상 머신 시간 및 타사 API 호출에 따라 소비됩니다. 복잡한 작업은 더 많은 크레딧을 소비하지만, 큰 작업을 더 작은 하위 작업으로 나누어 비용을 최적화할 수 있습니다.