अधिकांश एआई टूल पैमाने पर विफल रहते हैं। Manus नहीं।

पूरी तस्वीर तेजी से देखें। सैकड़ों एआई एजेंट समानांतर रूप से शोध करते हैं ताकि मिनटों में क्रियान्वयन योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकें।

Manus शोध कार्यों में क्यों उत्कृष्ट है?

देखें कि क्यों Wide Research मैन्युअल तरीकों और सामान्य AI चैटबॉट्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

विशेषता

मैनुअल रिसर्च
एआई चैटबॉट
Manus व्यापक अनुसंधान
पहल
मानव-चालित, रैखिक कार्यान्वयन
सिंगल एआई आपकी मदद करता है
समानांतर बहु-एजेंट संयोजन
गति
प्रति विश्लेषण चक्र दिन से सप्ताह
संदर्भ संतृप्ति तक के घंटे
पैमाने की परवाह किए बिना मिनट
स्केल
संज्ञाजन्य और समय सीमा द्वारा सीमित
संदर्भ विंडो संतृप्ति के कारण 8-10 वस्तुओं से अधिक खराब हो जाता है
सैकड़ों वाक्यांशों के लिए आसानी से अनुकूलित होती है
गुणवत्ता
मानव परिवर्तनशीलता और थकान के अधीन
प्रगतिशील गिरावट के साथ बढ़ता हुआ भ्रम का जोखिम
किसी भी पैमाने पर समान गुणवत्ता
आउटपुट
अविन्यस्त नोट्स और स्रोत लिंक
संकुचित सारांश जिसमें विवरण की हानि होती है
रिपोर्ट्स और डेटा सेट को पूरा करें

संदर्भ अधिभार समस्या

गिरते हुए बार चार्ट का एक आइकन, जिसमें एक लाल तीर है, जो दर्शाता है कि अत्यधिक संदर्भ एआई के प्रदर्शन को घटा देता है।
बहुत अधिक संदर्भ के कारण एआई असफल हो जाता है

एक चैटबॉट से 50 कंपनियों का विश्लेषण करने को कहें। पहले 5 को विस्तृत विवरण मिलता है। #20 तक, वर्णन संदेहास्पद रूप से संक्षिप्त हो जाते हैं। #50 तक, आपको सामान्य भराव मिल रहा है।

एक मस्तिष्क का आइकन जिसमें एक प्रश्न चिह्न है, यह दर्शाता है कि प्रसंग का अधिक बोझ क्यों होता है।
यह क्यों होता है

पारंपरिक एआई की एक निश्चित "स्मृति" होती है। जैसे-जैसे यह अधिक आइटमों को संसाधित करता है, पिछला संदर्भ जगह भरता जाता है। कम स्थान = कम गुणवत्ता।

संदर्भ अधिभार समस्या

गिरते हुए बार चार्ट का एक आइकन, जिसमें एक लाल तीर है, जो दर्शाता है कि अत्यधिक संदर्भ एआई के प्रदर्शन को घटा देता है।
बहुत अधिक संदर्भ के कारण एआई असफल हो जाता है

एक चैटबॉट से 50 कंपनियों का विश्लेषण करने को कहें। पहले 5 को विस्तृत विवरण मिलता है। #20 तक, वर्णन संदेहास्पद रूप से संक्षिप्त हो जाते हैं। #50 तक, आपको सामान्य भराव मिल रहा है।

एक मस्तिष्क का आइकन जिसमें एक प्रश्न चिह्न है, यह दर्शाता है कि प्रसंग का अधिक बोझ क्यों होता है।
यह क्यों होता है

पारंपरिक एआई की एक निश्चित "स्मृति" होती है। जैसे-जैसे यह अधिक आइटमों को संसाधित करता है, पिछला संदर्भ जगह भरता जाता है। कम स्थान = कम गुणवत्ता।

वाइड रिसर्च को अलग क्या बनाता है

केवल तेज़ नहीं—मूल रूप से भिन्न

मनुस कंप्यूटर इंटरफ़ेस के बड़े स्क्रीनशॉट, जो कई उप-कार्य समानांतर में चल रहे हैं, को दर्शा रहा है।
सच्चा समांतर प्रसंस्करण

प्रत्येक उप-एजेंट स्वतंत्र रूप से अपनी पूरी क्षमताओं के साथ चलता है: अपना स्वयं का वर्चुअल मशीन, उपकरण, और इंटरनेट एक्सेस।

हर आइटम के लिए नया संदर्भ

पारंपरिक एआई संदर्भ जमा करता है। वाइड रिसर्च प्रत्येक वस्तु को एक स्वच्छ स्लेट देता है। परिणाम? किसी भी पैमाने पर सुसंगत और विस्तृत विश्लेषण।

केंद्रीकृत समन्वयन

मुख्य एजेंट कार्यों का वितरण करता है और परिणामों को एकत्र करता है। सहायक एजेंट कभी एक-दूसरे से बात नहीं करते। इससे संदर्भ प्रदूषण को रोका जाता है और भ्रांतियों में कमी आती है।

वाइड रिसर्च को अलग क्या बनाता है

केवल तेज़ नहीं—मूल रूप से भिन्न

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सच्चा समांतर प्रसंस्करण

प्रत्येक उप-एजेंट स्वतंत्र रूप से अपनी पूरी क्षमताओं के साथ चलता है: अपना स्वयं का वर्चुअल मशीन, उपकरण, और इंटरनेट एक्सेस।

हर आइटम के लिए नया संदर्भ

पारंपरिक एआई संदर्भ जमा करता है। वाइड रिसर्च प्रत्येक वस्तु को एक स्वच्छ स्लेट देता है। परिणाम? किसी भी पैमाने पर सुसंगत और विस्तृत विश्लेषण।

केंद्रीकृत समन्वयन

मुख्य एजेंट कार्यों का वितरण करता है और परिणामों को एकत्र करता है। सहायक एजेंट कभी एक-दूसरे से बात नहीं करते। इससे संदर्भ प्रदूषण को रोका जाता है और भ्रांतियों में कमी आती है।

वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले

अनुसंधान से लेकर रचनात्मक कार्य तक—वाइड रिसर्च सब कुछ संभालता है

वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले

अनुसंधान से लेकर रचनात्मक कार्य तक—वाइड रिसर्च सब कुछ संभालता है

यह कैसे काम करता है

आपका व्यक्तिगत सुपरकंप्यूटिंग क्लस्टर, सरल बातचीत के माध्यम से सुलभ

चरण 1

कार्य विभाजन

मुख्य एजेंट आपके अनुरोध को सैकड़ों स्वतंत्र उप-कार्य में विभाजित करता है

चरण 2

समानांतर निष्पादन

प्रत्येक उप-कार्य को ताज़ा संदर्भ के साथ अपना स्वयं का समर्पित एजेंट मिलता है

चरण 3

स्वायत्त प्रोसेसिंग

उप-एजेंट स्वतंत्र रूप से अनुसंधान करते हैं, विश्लेषण करते हैं, और निर्माण करते हैं

चरण 4

सब कुछ एक साथ लाना

मुख्य एजेंट सभी परिणामों को एकत्र करता है और अंतिम रिपोर्ट का संश्लेषण करता है

उदाहरण प्रोम्प्ट्स

मनुस में इसे कॉपी करें और आज़माएं

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह शोध 50 वस्तुओं के लिए ChatGPT से पूछने से कैसे अलग है?

मैं कितने एजेंट तैनात कर सकता हूँ?

कौन से कार्य व्यापक अनुसंधान के साथ सबसे अच्छे तरीके से काम करते हैं?

क्या आइटम #100 को आइटम #1 की तरह ही गुणवत्ता मिलेगी?

क्या यह सभी योजनाओं पर उपलब्ध है?

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क्या आप अपने शोध को बढ़ाने के लिए तैयार हैं?

संदर्भ सीमाओं को हिट करना बंद करें। एजेंट क्लस्टर्स को तैनात करना शुरू करें।

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